这些平台的分析能力可以详细研究视频是否符合广告商的指导方针。这可能涉及上面提到的一致性约束，但最重要的是先前建立的性能标准：徽标的可见性、产品出现时间、信息和字幕的清晰度、演员类型、视频的总时长。这种深入的分析有助于将创意与品牌和广播平台的期望相结合，以提高创意表现和由此产生的指标（品牌资产）。
以喜力 (Heineken) 与 CreativeX 为例，喜力在 Meta 上的品牌提升分数提高了 50%，而 Birchbox 则使用具有效果目标的视频 (TrueView for Action)，并借助 VidMob 的分析将其获取成本降低了 86%。
这些平台也是出色的后期制作工具，能够利用人工智能根据上述限制来编辑 白俄罗斯 WhatsApp 号码数据库 视频（参见法国平台 AIVE），并动态修改场景顺序、裁剪甚至行动号召等编辑元素。我们已经预期能够根据活动数据（有机或付费）近乎实时地修改视频。
最后，在初步的合规步骤之后，我们可以使用这些工具通过个性化多个版本的广告信息以较低的成本部署高级细分。它还有助于解决品牌传播中的多样性和包容性目标。
通过仅生产必要且有效的内容，可以显著节省生产成本。
提高你的营销组合模型
由于媒体平台对视频创作的描述数据通常分类不准确且不够细致，因此在这些研究中很少能够分析创作表现。然而，它却是绩效的首要来源。
借助创意分析平台，结构化和标准化数据现在可以集成到我们的营销组合模型中，以全面了解所有营销策略的效果并相应地调整策略。
结论
创造性分析正在大规模发展。通过对视频设计进行详细分析、进行大规模后期制作以及提高个性化，这些人工智能辅助平台正在改变视频活动的设计、执行和评估方式。对于广告商来说，投资利用这些数据所需的技能和技术不仅是有益的，而且对于在饱和的媒体环境中保持竞争力并通过卓越的创意脱颖而出至关重要。