JL： “我们发现该公司的许多客户都有类似的需求。目前，人们需要具备围绕专家数据资料的技能，并由能够协调端到端愿景、数据和产品的领导者进行监督或扩展。但或许更重要的是，迫切需要使众多利益相关者（贸易、技术、商业）之间的互动和产品愿景更加流畅，因为他们的利益并不总是一致的。创建允许数据在这些方之间流动的环境对于产品团队的成功来说是一个绝对战略性的挑战，而且这通常需要正确的流程和正确的工具。
DS： “我们开始非常具体地感受到人工智能对于想要继续投资和押注其产品管理的 印度 WhatsApp 号码数据 公司所能代表的巨大杠杆作用，有了诸如人工智能产品经理、数据产品所有者等新职业。与公司的其他职能一样，人工智能应该在执行附加值较低的任务时产生显着的生产力收益。我建议你，如果你还没有这样做的话，请你最喜欢的法学硕士为你写一本食谱，你会发现，有前有后！
在与产品数据利用相关的所有任务中也有许多用例：用自然语言（很快将通过语音）查询数据库，并作为该查询的回报获得可用于决策的图形、数据可视化，如今，借助主要出版商的 AI 解决方案，这已经成为可能。 AI 为“产品运营”服务，换句话说，我们就在那里。
更令人兴奋的是，我相信人工智能的巨大价值在于它能够访问和理解那些通过其他方式几乎无法访问的数据。以在网络上收集的自发客户反馈为例：如果你销售一种消费品，你的反馈信息库可能由分散在大量评论平台、论坛和社交网络上的数百万条客户逐字评论组成。
分析这些数量，应用情感概念，衡量某些对话项目随时间的进展，与竞争对手进行比较......并在 Jérémie 提到的这些流动环境中实时分享所有这些材料：我们现在能够借助 Converteo 的 AI 和我们专有的语义分析技术来做到这一点。
新的数据源变得可用，最重要的是，无论是新的还是旧的，这些来源都更容易利用，更快，更简单地集成到产品管理操作中。通过充分理解和掌握，人工智能的这些用途已经为产品部门带来了显著的效率提升：我们已经做到这一点，这是我们开始与客户一起执行的关键任务的一部分。我们的雄心和愿望是支持所有希望朝这个方向发展的利益相关者。