数据如今已成为战略营销项目不可或缺的一部分：新产品的营销、新客户的获取、客户和消费者的忠诚度 都是数据具有高附加值的项目。因此，衡量这些项目的盈利能力变得至关重要。
Converteo高级经理Dounia Zouine认为，当今的数据项目“依赖于良好的方法、足够的 玻利维亚 WhatsApp 号码数据库 技术、专业知识和良好的用例之间的结合。这些都是多方面的项目，其中每个组成部分都可能削弱或最大化投资回报，然而“如果它是一门炼金术，那么数据就没有什么神奇之处”。
必须从项目反思阶段询问投资回报率 (ROI)问题以及对数据项目的期望。此类项目的主要复杂性通常在于：
普及概念，让每个人都了解中长期的投资回报率和预期结果
让团队参与进来，让他们把自己投射到一个“有吸引力的”项目愿景中，但仍然务实和现实
无论如何，数据项目有几个组成部分：重要的是不仅仅是财务影响（增加营业额、流量、平均购物篮或减少客户流失等）。为了具有相关性，有必要用技术和组织指标进行补充。 “除了业务投资回报率外，还有技术投资回报率，通过数据质量、部署时间、工具的可靠性和响应能力来衡量，以及组织和变更管理的投资回报率，特别是通过工具的采用和培训人数来计算，”Dounia Zouine 解释道。在开始您的项目之前，最好通过二维图表比较技术或组织的复杂性以及业务和达到潜力，以便评估具有最高附加值的行动。
最后，注意两点以完成衡量数据项目投资回报率的关键要素 ：
即时性的概念掩盖了进展曲线。重要的是要记住，项目可以在部署时提高其投资回报率。如果与多个项目（例如数据湖）协同使用，其技术基础设施就可以摊销。
数据治理和质量必须始终是该项目的指导原则：必须确保数据清理过程的可持续性以及数据清理过程在准备阶段之后的质量。
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