语音分析是一项相对较新的技术，由于人工智能的日益普及而变得流行。它显著提高了呼叫中心的工作效率，为公司管理层提供了制定管理决策的重要信息，并最大限度地降低了可能违反现行法规和法律的风险。我们将解释它在实践中是如何运作的，您将获得哪些好处，以及哪些品牌在其营销策略中成功地使用了这项技术。
什么是语音分析？
语音分析是转录一个人的声音的过程，即将音频信号转换为文本。它还包括突出显示重要信息，例如关键词、带有情感色彩的陈述、提及某些产品或与其使用相关的问题等。在某些情况下，语音分析与语音分析协同工作。后者通过声音的音调来判断一个人的心情和对服务的满意度，从而预测下一步的动作。
什么是语音分析
要理解什么是语音分析，您还应该知道专门的软件不仅仅是填充数据库。 挪威 whatsapp 数据 他们还研究收到的信息，寻找隐藏的模式并识别趋势。这使得在不同层面产生有价值的见解成为可能，包括呼叫中心线路员工、团队领导甚至高层管理人员。
语音分析的类型
语音分析系统分为两类：
处理计算机上存储的音频文件的信息后处理系统。这些可以是电话和会议录音、信使和答录机中的语音消息。该软件速度较慢，但提供的结果更准确，并能更详细地分析信息。例如，它可以将一个通话分成几个单独的部分，并将它们与理想的对话结构进行比较，以向员工标记错误并提供如何处理下一个通话的建议。
为呼叫中心员工在与客户通话时提供帮助的实时服务。它们通常功能有限，但可以让您避免问题而不必承担后果。通常情况下，基于人工智能的语音分析系统是实时运行的。它们允许您调整对话的结构和语气、提醒管理人员违反规则的行为、自动在数据库中搜索信息以及生成个性化的商业报价。
语音分析的工作原理
根据 Grand View Research 的调查，人工智能语音分析是当前十年的趋势。虽然在市场份额方面仍不如传统的基于算法的软件，但这一领域的价值增长速度要快得多。该咨询公司的专家预测
人工智能系统将在 2027-2028 年占据主导地位。因此，我们将考虑它们的运行原理：
1.音频信号处理。人工智能使用自然语言处理（NLP）将单词转换为文本。机器学习技术可帮助您识别模式、找到联系并填补空白。在处理带有口音或言语缺陷的声音以及线路上有外部噪音和干扰时，可显著提高转录质量。
2.填充数据库。人工智能语音分析识别转录文本中的关键词。这使得您可以根据对某些品牌产品的提及、某些部门的职责范围、诉求的情感性质以及所提供的支持质量对材料进行分类。
什么是语音分析？其原理是什么
3、实际分析。在此阶段，另一个基于人工智能的解决方案——大数据开始发挥作用。该软件每秒执行数百万次计算，寻找某些数据库项之间的关系。它会检验所有的假设，甚至是分析师永远不会考虑的最不可能的假设。这使我们能够识别隐藏的模式，例如语调对对话中第一个单词的依赖性或客户满意度对每分钟对话单词数的依赖性。
4. 产生见解。 AI语音分析的主要任务是为管理层提供管理决策的信息。该软件可以评估每个单独的呼叫、工作场所、部门或产品的 KPI。它还可以配置为将这些指标与行业标准或最接近的竞争对手的表现进行比较。