AIaaS 正变得越来越强大，越来越普及。随着 OpenAI 和 Vertex AI 等工具不断普及高级 AI 模型，越来越多的公司将机器学习融入日常运营，从客户服务到财务预测，无所不包。
但对集成高质量数据的需求只会变得更加关键。随着用例变得越来越复杂和庞大，数据团队交付可靠、可操作数据的压力也随之增大。而且要快速交付。
数据集成的未来是什么？
为了满足这一需求，数据集成本身也在不断发展。我们看到了三个关键趋势：
以自动化为中心的管道，其中重复的集成任务由低代码工具或 AI 代理处理。
AI 驱动的编排，其中平台可以预测并调整管道逻辑，以实时满足模型需求。
更好的数据治理和可观察性，确保从源头到 AI 输出的数据质量、沿袭性和合规性。
在未来，数据集成不仅支持 AI，还能加速 AI 的发展。
AI 的成功始于正确的数据
AIaaS 平台降低了 Agentic AI 和 AI 广泛应用的门槛，但 阿塞拜疆 whatsapp 数据库 这并没有消除对强大数据基础的需求。如果没有清晰、符合情境且集成良好的数据，即使是最先进的 AI 模型也会力不从心。
正因如此，数据集成应该是您迈向成功 AI 成果的第一步。借助合适的平台，您可以统一数据，为 AI 做好准备，并随着需求的增长扩展工作。
Matillion 的云平台旨在快速、可扩展地交付可信数据，帮助企业做到这一点。
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AIaaS 常见问题解答
AI 即服务 (AIaaS) 如何运作？
AI 即服务 (AIaaS) 通过云端提供机器学习、自然语言处理和计算机视觉等人工智能功能。企业无需从头构建自己的模型，而是可以通过 API 或 Web 平台访问预先训练好的 AI 工具。这使得将 AI 轻松嵌入到应用程序中变得轻而易举，而无需管理底层基础架构。继续阅读，了解 Matillion 的人才发展经理如何在没有任何 ETL 经验的情况下实现人力资源数据分析的转型。