但是，要充分发挥 MPP 的功能，您的数据集成工具必须针对 MPP 架构进行优化。传统数据工具通常无法充分利用 MPP 的分布式计算能力，因此使用像 Matillion 这样专为充分利用 MPP 系统的性能和可扩展性而设计的工具至关重要。
Matillion 的优势
Matillion 专为在云端顺畅运行而设计
MPP 数据仓库，例如 Snowflake、Databricks 和 Amazon Redshift。借助 Matillion 的架构，企业可以充分利用 MPP 系统的可扩展性和速度，而无需手动设置复杂的集成或编排层。
下推架构
Matillion 的解决方案基于下推架构。这意味着 Matillion 无需将数 哥伦比亚 whatsapp 数据库 据从仓库中移出进行转换，而是将转换逻辑直接“推送”到 MPP 数据库引擎中。这种方法确保数据处理在数据仓库中本地进行，让您能够充分利用 MPP 系统提供的并行性和分布式计算能力。
通过在 MPP 引擎上运行转换逻辑，Matillion 确保性能优化、数据移动最小化并保持可扩展性。无论您的数据量有多大，Matillion 都能帮助您以最小的延迟保持高性能。
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可视化 + 代码 = 强大功能 + 控制力
Matillion 兼具两者的优势：面向非技术用户，提供用户友好的可视化作业设计器；面向开发人员，提供 SQL 的灵活性和强大功能。Matillion 的可视化界面简化了数据管道的创建，使用户无需深厚的技术知识即可创建和管理复杂的工作流。而对于需要更多控制力的用户，自定义 SQL 编写功能可确保自定义逻辑仍可包含在工作流中，同时又不影响 MPP 系统的性能优势。