伦敦证券交易所集团 (LSEG) 需要一个统一的 ETL 解决方案来处理多次并购带来的海量数据需求。通过实施 Matillion 和 Snowflake，LSEG 能够快速扩展产能并在数周内交付生产流程，从而显著提高生产力。
了解更多。
零售业：加速数据处理
Tapi Carpets 正经历快速增长，需要一套可扩展且高效的数据处理解决方案。通过整合 Matillion 和 Snowflake，他们将数据处理时间缩短了 80%，实现了对干净结构化数据的近乎实时的访问，从而将其转变为数据驱动型组织。
了解更多。
实施 AI 进行数据集成不仅仅是技术升级；它需要 捷克共和国 whatsapp 数据库 思维转变。为了获得最大价值，请遵循以下准则：
1. 评估您的基础设施和团队准备情况
评估您当前的数据系统和团队能力。确保您的基础设施能够处理 AI 驱动的工作负载，并且您的团队具备有效实施新 AI 工具所需的技能。
2. 定义清晰的目标和用例
确定您希望通过 AI 解决的具体问题。无论是自动化数据转换、改进
数据。通过将智能融入 ETL 和 ELT 工作流，组织可以显著提高速度、质量和弹性，并更快地获得更智能的洞察。
数据集成的未来属于那些今天拥抱人工智能的人。
立即迈出下一步。开始免费试用 Matillion 或申请个性化演示，构建更智能的 AI 驱动数据管道。