如果客户在一定时期内使用电信业务的次数数量非常大,则客户的频度也将是一个很大的数量，客户订购的次数相对较少，可以减少统计客户使用次数的工作量。 客户订购支付金额跟客户实际使用消费金额最终是相等的，因此，从订购交费角度构建的RFM模型是可取的。 因此需要从客户交费角度来考虑对客户进行RFM模型建模，以RFM模型为基础,通过客户的RFM行为忠诚度与客户内在价值。 从公司所有的客户记录中选择近年内还有消费订购记录的客户进行分析。
把这个指标R、F、M按价值从低到高排序，并把这个指标作为XYZ坐标轴，大于等于总RFM平均值的为价值高坐标、小于总RFM平均值的为价值低坐标。可以划分为个类别，RFM客户价值空间分类规则如下图： 图 RFM模型客户价值空间分类规则图 H计算RFM权重 虽然可以按照RFM模型把客户进行分类，但是这种分类只是确定了客户的聚类，却没有把各类客户 玻利维亚 whatsapp 粉丝 之间进行一个量化的价值比较，无法对各种类别的客户群体进行权重的排名，因而对各类客户的RFM各个指标权重进行定义非常必要，需要结合各类指标的权重给各类客户进行综合价值的评分。
The nlyti hierrhy roess 简称H，也称为层次分析法，是在世纪年代中期由美国运筹学家托马斯·塞蒂TLsty正式提出。它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法，它的基本思路与人对一个复杂的决策问题的思维、判断过程大体上是一样的。 、构造对比矩阵 设共有 n 个元素RFM模型中n等于参与比较，则称为成对比较矩阵，其中在比较第 i 个元素与第 j 个元素相对上一层用户价值的重要性时，使用数量化的相对权重 来描述。