有什么比从现代数字分析之父Avinash Kaushik开始定义这个概念更好的方法了，他将其定义为：
“分析网站的定量和定性数据以及竞争情况，以推动常规客户和潜在客户的在线体验持续改进，并转化为预期结果”
收集所有要理解和应用的关键概念：
定量和定性数据分析：不仅要测量客观数据，还要测量主观数据。不仅包括可测量的内容，还包括先验无法测量的内容，例如客户的意见或对品牌的看法。彼得·德鲁克说过， “无法衡量的东西就无法管理” 。
竞争：不断将我们品牌的所有定性和定量数据与竞争对手进行比较至关重要。进行竞争性基准测试非常重要。
持续改进在线体验：目标是个人/数字用户的体验是最好的，并且始终是 100% 优化的。这是一个无限的过程，需要数据、反馈、再次应用测量并重新开始该过程。
客户和潜力：我们不仅衡量客户的行为，还衡量非客户和潜在客户的行为。了解品牌运营的整个数字环境的关键：全渠道和多平台。
预期结果：抽屉目标、宏观和微观转换以及KPI。
现在，如果我们将这个定义带入现实 学院和大学电子邮件列表 生活，我们可以从 5 个明确定义的行动路线来理解数字分析：
非财务人员的财务基础知识以及盈利能力在数字业务中的应用。
通过收购渠道设计年度数字分析战略。
数字测量平台的技术配置，例如Google Analytics、Google Tag Manager、Yandex、Hotjar、Clarity…。
设计一个实时仪表板，该仪表板将在数字层面上按收购渠道收集品牌的战略目标，以及用于正确监控这些目标的主要 KPIS。
做出明智的决策并寻找业务见解。
它们是根据我们应该如何攻击五个阶段中的每个阶段来应用经过测试的专业方法来排序的。
数字分析模型
我们首先讨论要解决的问题：如何衡量成功的数字化战略？
为了以最准确的方式做出回应，首先有必要回答这4 个简单的问题，这将有助于定义和理解我们必须在品牌和项目中应用的不同数字和非数字分析模型；以及我们如何从一种模式发展到另一种模式。