借助分析工具，您可以确定客户浏览行为和其他数据，以增加吸引力和销售机会。
据埃森哲称，91% 的客户更有可能购买提 购买南苏丹电邮地址 供与他们相关的优惠和推荐的品牌。以下是这一切如何运作的典型例子
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仍然不明白个性化产品推荐如何推动销售？这里有一个基本的解释。
人工智能推荐实际上是“面对面”营销策略的高级版本。将心理学、购买模式和客户动机融入其中，您的销售率就会提高。
2. 提高平均订单价值 (AOV)
如果做得好，个性化产品推荐可以增加现有客户在单个订单上的平均消费金额。对于购物车页面尤其如此。您可以推荐相关产品、折扣产品、互补产品等。
3. 提高用户参与度和客户满意度
根据客户兴趣推荐个性化产品为他们提供了良好的购物体验。这增加了品牌忠诚度，并使其很容易在竞争对手中脱颖而出。需要注意的是，要实现这一点，建议必须以数据为驱动且相关。
4. 促进客户保留
就电子商务营销而言，AI 产品推荐策略是促进客户保留的强大工具。如果您只关注转化新客户，那么您就犯了一个可怕的错误。事实证明，留住客户可以将投资回报率提高 500-800%。这是一个“唾手可得”营销策略的完美例子，您专注于留住现有客户。
5. 减少购物车放弃并促进转化
电子商务企业每年因购物车放弃而损失高达 180 亿美元。研究表明，大约 69.82% 的在线购物车被放弃。由 AI 驱动的可定制产品推荐可以阻止客户并促使他们完成购买。
许多策略都经过了尝试和测试。例如，ASOS 使用紧迫感策略，客户只有一个小时的时间来完成购买，否则购物车就会丢失。
10 种最佳 AI 产品推荐技术
电子商务产品推荐的最佳实践以转化率为中心，这是衡量投资回报率所需的最相关指标。诚然，对美国和英国营销人员进行的研究表明，90% 的产品推荐策略可提高转化率。但是，请始终记住，正确优化和实施策略是关键。