例如，如果您的转化率为 5%，则意味着访问您网站的用户中有 5% 实际发生了转化。在定义转化率时，有必要确定我们的理解以及如何定义网站访问者。根据我们用于分析的工具，这些可能是会话或用户。还值得记住不同的归因模型。他们决定将转化分配给各个营销渠道。
这有点像经营一家零售店。可能很多人进去浏览商品，但只有一部分人决定留下钱来购买。
微观转换和宏观转换有什么区别？
我们区分两种类型的转换：宏观转换和微观转换。
微转化意味着潜在客户以某种方式与您的品牌进行了互动。也许他们订阅了您的时事通讯、观看了视频或关注了您的社交媒体帐户。
当有人在您的网站上购买基本优惠时，就会 柬埔寨企业电子邮件列表 发生宏观转化。这适用于产品、服务订阅或填写申请表。
微观和宏观转化都很重要。微观转化通常会导致宏观转化——当用户处于用户旅程的早期阶段时，通常会出现这种情况。
什么是转化率以及如何计算？
转化率告诉您网站访问者实际转化的百分比。等式非常简单。
współczynnik konwersji = wszystkie transakcje / wszystkie wizyty * 100
假设上个月有 10,000 人访问了您的网站。在这些参观者中，有 400 人购买了该产品。
您的转化率为 4% (400/10,000 * 100)。
只需几个步骤即可优化您的 CRO 转化
下面我准备了几种行之有效的方法来优化电子商务和其他类型网站的转化。我希望你喜欢这篇文章有用并推荐它。
请记住，这些并不是神奇的方法。在每种情况下，各个点的含义可能不同。
识别潜在客户
第一步是正确描述潜在客户的各个部分。细分或构建角色是优化转化的良好开端。知道你的沟通对象是谁，你就能够适当调整沟通的形式、内容和语气。这些活动旨在增加匹配度，从而提高沟通策略直接带来的转化率。
收集客户的反馈
有关客户感受的任何其他信息将帮助您识别在线商店或服务页面的所有弱点和优点。超越专家的智慧，倾听观众的声音。定期创建调查并分析答案的变化，这样您就能够识别趋势和异常情况。这不仅有助于更好地消耗流量，而且有助于改善服务，更好地匹配产品尤其是服务以满足客户需求。
收集和分析数据
数据是第二组信息，您应将其作为优化 CRO 转化活动的基础。谷歌分析等工具将为您提供大量数据，您将根据这些数据识别路径中的差距、生成退出或路径放弃的流程中的点。然而，最好的工具是 u003ca href=u0022https://marcinkordowski.com/darmowe-crm-dla-wordpress-woocommerce/u0022u003eCRM systems003c/au003e 和 u003ca href=u0022https://marcinkordowski.com/marketing-automation-introduction/u0022u003e营销自动化u003c/au003e。销售数据与行为数据相结合是一种强大的自动工具，可以产生更高的转化率。
A/B 测试和多变量测试
善意的建议，不要依赖狭隘的专家和专家群体的感觉。不要被其他网站、商店和门户网站的示例所迷惑。每个商店或门户网站都有不同的故事、不同的产品、服务、服务以及通常不同的客户。只有对可比样品进行充分准备的测试才能得出重要且可靠的结论。我支持对大量客户样本进行测试，至少在三个不同的时间段进行测试。我为什么这么认为？ u003cstrongu003e亲自问我。u003c/strongu003e
用户旅程图
客户路径分析是您可以找到许多关于转化优化的非明显技巧的另一个地方。一个很好的例子是服务公司投资博客以及教育和信息内容的情况。此类内容往往会吸引渠道顶部客户的流量。认知和考虑是转化率很低的阶段。让此阶段的用户进行购买需要广泛了解他们的偏好和智能营销自动化工具。而且，要让客户经过这两个阶段到达购买阶段，需要大量的经验和多次的尝试。如果不了解路径并跟踪所有可能的数据和步骤组合，就不可能提高该领域的转化率。您可以在我关于此主题的文章 003c/au003e 中找到有关映射 u003ca href=u0022https://marcinkordowski.com/mapowani-user-journey/u0022u003e用户旅程的更多信息。
分析热图
网站上最重要的页面（例如登陆页面和产品页面）在热图分析过程中值得特别关注。用户注意力是可以管理的。第一步是分析这种注意力是否按照我们希望的方式发展。如果情况并非如此，则值得进行测试并将注意力转移到我们销售页面的适当区域。
流量来源分析
为您的网站提供用户的每个数字营销渠道都有其自身的特点。它也发生在销售渠道和路径的各个阶段。它还具有不同的热量含量。只有通过至少两种销售归因模型的棱镜来分析渠道，我们才能得出正确的结论。某些渠道（例如程序化或经典展示）会影响漏斗的第一阶段，仅从以下角度评估其有效性总是会导致错误的结论。