在我开始之前，请允许我解释几件事。LODLAM 代表链接开放数据图书馆、档案馆和博物馆。正式来说，它不是会议，而是峰会。2011 年的第一届峰会有来自 17 个国家和 85 个组织的 100 名参与者。今年的 2017 年峰会于 6 月底在威尼斯举行，参与者、国家和组织的数量与此相当。非常令人印象深刻。（有关 LODLAM 的更多信息，请访问这里。
接下来，值得注意的是，今年的峰会是“非会议”形式的。这意味着没有演讲，甚至没有任何预先确定的议程。整个议程是在第一个小时内由与会者提出主题，然后非正式地统计每个主题感兴趣的人数而制定的。对于一个长期参加会议的人来说，这对我来说很奇怪，但它确实有效。我个人认为，对于某些主题，混合使用可能是合适的：一些简短的练习演讲只是为了确保每个人都使用相同的术语，其余会议保持开放讨论。
上述格式有一个值得注意的例外，即洛德拉姆挑战赛引用 LODLAM 网站的话：“2017 年 LODLAM 挑战赛重点关注图书馆、档案馆和博物馆中关联开放数据的数据可视化、工具、混搭、网格化和所有类型的用例。挑战赛的参赛作品将是图书馆、档案馆和博物馆中利用关联开放数据的可展示用例，并包括数字人文项目。”每个进入决赛的项目都会在峰会上展示他们的项目。与会者投票决定获胜者。我只想说，所有参赛作品都非常令人印象深刻。您可以看到获胜者 这里。
现在来谈谈一些主题。我将仅评论会议期间讨论的一小部分主题。
互连 – 一个简单或应该说是基本主题的 德国电子邮件列表 链接数据，对吗？不对。这个主题吸引了最多的子主题和与会者。仅举几个例子，比较受欢迎的子主题是多个词汇表、等效类、子类化、使用“相同”、推理器和模板。从供应商的角度来看，与许多客户合作，我们发现上述一些方向在历史上非常有用（例如模板），而其他一些方向则带来了挑战，特别是在互操作性方面。例如，多个词汇表对互操作性具有挑战性。时间将告诉我们，等效类与成熟的推理器相结合是否能够减轻其他人使用外来词汇表所带来的挑战。
SPARQL – 作为供应商，我非常关注这个话题，因为当我们的解决方案需要与外部服务交互时，我们总是倾向于支持行业标准。通用接口用于在某个外部源执行链接数据查找，以便查找“权威机构”，使用 SPARQL 似乎是“理所当然的”。令人惊讶的是，生产 SPARQL 服务几乎不存在。我参加这次会议，希望有人能告诉我我错了。但不幸的是，所有人都同意我的观点。
协调——在链接数据领域，这相当于识别两个 URI 实际上是同一个东西。例如，Getty 位置 URI、Geonames 和 Wikidata 位置条目本质上是相同位置的三个不同 URI。这不是一个新问题。协调不是一个新问题。任何图书馆系统都必须将传入的书目描述与现有描述相匹配。一个例子是 VIAF，它在交叉引用来自众多国家图书馆的名称规范信息方面做得非常出色。LODLAM 并不是唯一活跃于这一领域的组织。正如我们所说，LD4x 项目已经成立了一个专门的小组来协调链接数据。从即将在 Alma 拥有一千多名活跃客户的供应商的角度来看，这是一个非常重要的问题。例如，Alma 是否应该有一个通用的（至少在 Alma 机构领域）URI，或者每个机构是否应该为其工作记录提供一个特定的 URI，并与相应的国会图书馆或 OCLC 工作记录相同？两种方案都合理，且各有其支持者，需要更多时间来决定哪种方案更可行。