常见的投诉包括数据不完整、记录过时、记录不准确、数据重复和印刷错误。
看看！使用 Excel 查找和删除重复数据的简单技巧
让我们客观地看待问题。在营销中，不良数据使了解潜在客 墨西哥电话号码 户变得更加困难。在采购和物流中，不良数据会导致交货方向错误。在制造业中，不良数据意味着零部件无法正确装配在一起。
想激怒客户吗？在一家移动电话公司工作，给客户发了错误的账单。我遇到过好几次这样的事，相信我，这真的能改变心情。
数据不准确会导致错失机会——导致您的业务落后于竞争对手，因为您的数据没有显示趋势。简而言之，准确的数据使事情变得简单，而糟糕的数据使一切变得复杂。
现在来看看《哈佛商业评论》提供的这些统计数据：
88% 的数据集成项目要么彻底失败，要么严重超出预算。
75% 的组织已发现脏数据造成的成本tweet
33% 的组织由于数据不佳而推迟或取消了新的 IT系统
仅在美国，每年因邮件发送目标不明确和人员管理费用而损失的金额就高达 6110 亿美元。
根据 Gartner 的研究，不良数据是 CRM 系统故障的首要原因
商业智能 (BI) 项目经常会因为数据混乱而失败，因此基于 BI 的业务决策必须基于干净的数据。
只有 15% 的公司对提供给他们的外部数据的质量非常有信心。
为了尝试防止或消除此类错误，一些公司正在使用专门的软件。38％的受访公司使用软件检查数据错误，而34％的公司使用在收集数据后清除错误数据的软件。
作为一个组织，您需要在数据清理方面采取主动的方法，以减少不良数据的发生并减轻其影响。
承认您存在数据质量问题。 就像任何程序一样，承认问题的存在是解决问题的一半（在本例中是四分之一）。然后使用数据分析或审计工具识别问题，以确定数据缺陷的类型和位置。然后，按照接下来的三个步骤进行数据改进。
通过使用清理工具清理数据、删除错误和修复基本问题来解决问题。关注您向客户公开的数据，并仔细查看您的控制系统。确保已实施正确的控制措施，但您确实在使用它们。查看这些 数据分析工具。
定义并实施高级数据质量程序，确保数据在使用或共享之前正确且经过适当审查。您需要一个能够做到这一点的质量程序。使用实时保护措施防止新错误进入系统，从而防止不准确。
相关： 核实业务联系时的客户分析清单
通过任命一名数据守护者负责长期监控、测量和管理数据质量，维护您已开始的一切。守护者和您的整个组织应该认真审视您更广泛地处理数据的方式。几乎每个人都欣然承认“数据是我们最重要的资产之一”，但他们却不这样管理数据。您需要一个积极的数据计划和守护者，他们有真正的才能和力量来保护它。
拥有不良数据是必要之恶。没有哪个行业、组织或部门能够幸免于此。这是不可避免的，但我们都可以将其影响降到最低。如果不及早承认和解决，不良数据可能会导致严重问题。每个人都承认这一事实，但在匆忙处理所有其他职责时，它仍可能被搁置一旁。但忽视数据的风险太大了。数据质量差可能导致灾难性的商业决策、交易损失，甚至可能导致公司倒闭。照顾好你的数据，数据就会照顾好你。