利用相关详细信息丰富生物样本：高水平的生物学研究需要丰富的数据集，其中包括全面的分子和临床数据以及与生物样本相关的元数据。下一代生物库不仅要关注生物数据的有效收集、存储和分发，还要关注提高这些数据集在提取科学见解方面的潜在价值。
确保强大的访问、安全性和合规性：随着数据变得更加丰富和更加细粒度，下一代生物库将优先考虑访问和安全控制，以确保遵守监管准则。
促进协作和分布式研究：下一代生物库必须提供支持涉及多名研究人员、生物库、生物信息学供应商和其他研究伙伴的分布式研究网络所需的技术基础设施。
实现下一代生物银行价值的 波斯尼亚和黑塞哥维那手机数据 关键是拥有强大的下一代分析解决方案，这些解决方案无需编程或 IT 支持即可促进数据探索和假设驱动的研究。
目前，创建生物样本库节点的行动已在顺利进行中，这些节点可提供数字研究基础设施，协调质量和合规标准，并促进多方利益相关者的合作研究。例如，BBMRI-ERIC 是 2013 年建立的欧洲生物样本库研究基础设施，它将生物研究的所有关键利益相关者（包括研究人员、生物样本库、行业和患者）连接起来，以促进生物医学研究。
德国生物库节点 (GBN) 是德国生物库社区的集中合作平台，代表了社区对 BBMRI-ERIC 的利益。2015 年，英国加入了 BBMRI-ERIC，旨在提高英国世界一流的人体组织和生物样本收藏的质量、可见性和可访问性。如今，BBMRI-ERIC 是生物医学领域最大的研究基础设施之一，由 20 个成员国和世界卫生组织组成。
这些国家和地区生物库网络的发展促成了更统一的框架的发展，以收集和协调数据、确保安全性和合规性并加强整个研究界的合作。然而，要充分发挥下一代生物库的潜力，需要下一代生物信息学和分析平台，这些平台旨在快速、高效、准确地从大量生物数据中提取见解。