但面临巨大挑战的不仅仅是再保险市场本身，整个保险业也面临着巨大的挑战。除了人口发展之外，数字化带来的变化也是近几十年来保险界面临的最具挑战性的任务之一。数字化不仅导致保险产品供需的转变，而且还创造了通过精简来降低成本的机会。和自动化流程。未来，现有的保险产品可能会过时，新的解决方案可能会变得更加重要。想想汽车行业（自动驾驶）和技术行业（智能家居/工业 4.0）。当前的新冠肺炎 (COVID-19) 疫情进一步加速了这一发展。
保险业的挑战
受让人作为服务提供者
为了能够作为服务提供商在市场上立足，您首先需要高效的系统和程序、大量数据、其可用性和针对各种问题的利用以及信息链接。在这里，再保险公司可以利用其数十年的经验、长期收集的大量数据以及国际宏观经济观点和对不同市场的了解，以便为客户提供最佳支持。数据池不仅必须填充，还必须维护，并且必须链接其中包含的数据并使其可评估，以便针对 活动策划者电子邮件列表 各自的情况获得充分且有效的信息。由于来自不同部门、市场和不同规模的分出者的数据量很大，受让人拥有分出者梦寐以求的机会。
产品及服务端应用场景
受让人可以为转让人提供显着的“实际附加值”的情况多种多样。一方面，再保险公司可以向主保险公司提供软件解决方案形式的产品，帮助他们完成任务。另一方面，通过在内部引入软件解决方案，再保险公司可以确保为再保险公司提供更好、更全面的服务。例如，当前的软件就属于这种情况，该软件既分析分出人的个人再保险需求，又分析再保险计划的设计。通过这种方式，不同结构变体的重复精算估值是自动化的。
对于可能发生的重大损失情况，特别是在自然事件领域，这种情况发生得更频繁、更集中、更密集，必须进行和制定复杂的模拟，并进行有意义的评估和对主保险公司可能采取的行动建议。为了获得必要的数据，不仅需要连接到再保险公司的现有系统，而且还需要适当地使用这些数据。
但即使在风险分析和承保之后，再保险公司向主保险公司提供的服务和支持仍然高度相关。损害及其处理是保险的核心任务，必须对损害案件进行评估和评估。
能够快速准确地评估损失量以及储备量的软件代表着比较竞争优势，因为资本不会被不必要地占用。特别是在所谓的长尾损害（即长时间发生的损害）的情况下，精确确定必要的储备是极其困难的。尤其是因为许多变量（例如护理费用、医疗费用等），其中一些也存在于未来，都会发挥作用。
保险业还具有内部风险规避的特点。它不被认为是最具创新性的行业，并且常常犹豫不决且非常谨慎地对其 IT 进行现代化改造。再保险公司可以在这里积极参与并支持其分出公司建立和扩展 IT 结构。这不仅可以通过提供价格实惠的软件来支持业务来实现，还可以通过培训客户的员工如何使用软件来实现。
adesso 作为未来服务提供商的合作伙伴
自 1997 年以来，adesso 一直能够利用专业知识。从那时起，我们的专家一直成功支持保险和再保险公司实施其软件项目。多年来，我们一直为客户提供建议或应用程序的技术实施支持 - 从销售支持系统、库存管理和索赔流程开始。风险是生物识别风险还是财产伤亡风险都无关紧要。通过将（再）保险方面的专业知识与我们在人工智能支持领域的先锋作用相结合，我们可以展示显着的附加价值，人工智能支持领域的重要性正在大大增加，特别是在损失预防领域。
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