真实环境分析追踪检测人体其他图像识别方法发射器的位置
以下方法反映了其中一些组的示例：
1.使用图像目标时，特定图像可作为触发器。相机记录图像并启动增强现实应用程序。此外，图像充当虚拟内容定位的锚点。
2.无标记跟踪无需额外物体即可进行。 AR可以通过智能手机或AR眼镜轻松启动。
3.世界地图记录了增强现实应用的当前环境。可以通过深度传感器的平面、特征点或几何形状来指定空间中的点。数字内容相对于此点定位。
以ARCore实现AR为例
通过使用移动设备的相机功能，创建真实物体的场景并用虚拟内容补充。该虚拟内容是在应用程序内创建的。有许多不同的软件开发套件 (SDK) 可用于实施 AR 应用程序。哪一种 SDK 是正确的取决于应用程序的类型和所需的功能。
ARCore 为此定义了三个基本概念。运动跟踪、环境注册和照明条件估计。
运动跟踪使移动设备能够记录其相对于真实环境的位置及其 医院联系清单 在三维空间中的运动。为此，Google 开发了并发里程计和绘图 (COM)，其中基于视觉特征的跟踪与设备的惰性测量单元相结合。在这里，使用相机图像来识别视觉上独特的特征。这些用于计算相机相对于起始位置的位置和方向的变化。此外，设备的加速度和方向是通过内置惯性导航系统（IMU）进行惯性测量和旋转速度测量来确定的。这提供了对相机相对于现实世界的位置和方向的第二次评估。如果设备具有深度传感器，除了特征之外还可以使用深度值，以便更好地记录环境。
环境的注册是指表面的大小和位置。各个点被组合成点云，创建环境的虚拟图像。可用的信息（特征点）越多，虚拟图像就越准确。
通过结合或考虑照明条件，显示对象的真实感得以提高。考虑到视角，光的折射、阴影或光源的方向被集成到表示中。锚点用于在较长时间内跟踪虚拟对象的位置。通过添加环境信息，物体的位置不断更新。即使相机移动，锚点也能确保虚拟对象在空间中保持稳定。
结论
增强现实拥有巨大的潜力，但其程度目前尚无法预见。由于现有技术的不断完善和新技术的快速发展，AR将成为许多不同行业以及私营部门不可或缺的一部分。
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