托运人和客户都希望能够随时确定特定货物的位置。这通常无法通过 TMS 实现，因为事件合规性不一致。此外，管理每批货物的每个事件需要大量数据，可能会影响 TMS 的性能。跟踪和追踪微服务通过标准化、可重复的集成和聚合弥补了事件合规性的不足。TMS 仅获取优化运输效率所需的事件，而跟踪和追踪应用程序则为托运人及其客户提供每批货物的全面可见性。
文档管理： TMS 性能还可以通过微服务进行优化，该微服务可减轻与货运相关的数字文档（从提单到交货验证）的管理负担。这可以通过扫描或移动捕获将纸质文档数字化，(eBOL) 来实现。
商业智能 (BI)：基于云的商业智能解决方案是使用针对特定功能优化的专用技术而不是将负担放在 TMS 上的另一种示例。这些服务取代了传统上用于监控和管理承运人和 3PL 绩效的电子表格。托运人无需将数据加载到幻灯片中进行每周或每月评估，而是始终可以访问最新的绩效数据。
解决方案设计：运输网络优化工具将复杂的算法应用于大量历史运输数据，以快速识别 波斯尼亚和黑塞哥维那电子邮件列表 优化机会并指导开发解决这些机会的解决方案。使用这些工具可以压缩解决方案设计流程，并可以识别出显着降低运输成本的机会。
专用车队管理
当专用车队成为运输解决方案的一部分时，与用于管理第三方承运人的 TMS 协同部署专用车队解决方案通常很有意义。
优化专用车队所需的具体功能与通过第三方承运商管理运输流量所需的功能截然不同。除了提供复杂的路线规划和驾驶员管理功能外，车队管理平台还能更好地洞察车队绩效，并帮助做出更明智的决策，决定如何以及何时扩大车队规模。
专用车队解决方案还可以从互补技术和微服务中受益。在管理车队以最大限度地减少空载里程时尤其如此。在 DHL Supply Chain，我们通过专有算法来实现这一点，该算法动态地将容量与接近容量的可用负载相匹配。然后，我们的运输专家会审查可用负载，以确保供需之间的兼容性。支持专用车队管理的其他服务包括路线外燃料指导、资产管理、合规电子记录和商业导航。