编者注：每年，麻省理工学院运输与物流中心 (MIT CTL) 的供应链管理 (SCM) 硕士课程都会有大约 40 名学生完成为期一年的研究项目。这些学生是来自多个国家的早期职业商业人士，拥有 2 至 10 年的行业经验。大多数研究项目都是由跨国公司选择、赞助和合作开展的。由麻省理工学院 SCM 学生和麻省理工学院 CTL 教员组成的联合团队致力于解决实际问题。在本系列中，我们总结了最新的 SCM 研究选集。
消费品包装 (CPG) 公司使用强大的算法来解读历史销售模式并预测未来需求。通常，这些算法只有一两个信息源（数据集）来推导下一时期的预测。
随着商业预测领域的发展，技术进步使公司能够尝试更先进的模型。一家领先的医疗保健产 立陶宛电邮清单 品制造商正在探索的模型之一就是需求感知。这种方法已经存在了十多年，但正在逐渐引起人们的兴趣。
该企业在准确预测方面已经处于领先地位。其当前的预测系统产生的误差非常小；2016 年，该组织的平均绝对百分比误差小于 20%。然而，为了保持其第一的市场地位，该制造商希望探索其他潜在的效率和成本节约来源。
它赞助了一项顶点研究项目，以帮助确定需求感知是否可行。该项目包括学术研究、对区域经理的采访以及对公司的现场调查。