利用灵活的容量模型

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pappu6329
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利用灵活的容量模型

Post by pappu6329 »

那么“减少中间商”呢?大多数众包平台确实至少在一定程度上消除了有血有肉的操作员的作用。然而,事实是,这与众包本身无关,而是与这些公司开发的自动化技术有关。例如,通过利用机器学习算法,众包平台能够根据每位司机的实时位置和可用性自动将送货任务分配给司机。这些智能算法还可以将送货地址与路线捆绑在一起,确定完成路线的最快方式,并为收货人提供准确的预计到达时间和实时可见性。所有这些任务传统上都是由调度员或操作员完成的,它们的自动化可以提高生产力和利润。然而,人们不需要运行众包业务即可从这些技术中受益——因为它们在基于员工的交付模式下同样有效。


如果节省成本或提高生产力不是众包的主要优势,那么是什么让它对亚马逊及其零售竞争对手如此有吸引力呢?答案在于该模型令人难以置信的灵活性及其可扩展性潜力。

比较一下使用“固定”专业全职司机资源的承运商与使用“灵活”众包兼职司机资源的Amazon Flex。当包裹量激增时(通常发生在假日季节),固定容量承运商必须扩大其车队并进行繁琐的招聘和入职临时员工或承包商的过程,而这些人并不容易找到。事实上,近年来,司机短缺已成为公共承运商面临的主要挑战,不仅在假日期间,而且每周都是如此,因为包裹量和容量需求往往不断波动。这通常会导致交货延迟、客户失望和失去商机。另一方面,亚马逊可以在需求旺盛时立即扩大其容量,只需在其 Flex 应用程序上向已经过审查并可执行单 巴基斯坦电子邮件清单 日任务的司机发布更多路线即可。这一优势在需求低迷时也同样有效:由于亚马逊没有合同义务使用其众包司机,因此它可以在需要时轻松减少活跃司机的数量,并避免利用不足的成本。换句话说,亚马逊可以更好地“灵活”其能力,完美匹配其司机供应和送货需求。

灵活运力模式还有另外两个重要优势,让亚马逊对这种模式极具吸引力。首先,从服务水平的角度来看,众包模式让亚马逊能够避免司机最后一刻退出,并确保总有司机可以完成任何配送任务。亚马逊之所以能做到这一点,是因为它只在分配路线时向众包司机支付费用。因此,它实际上可以招募和聘用无限数量的司机,而无需承担高昂的雇佣成本(事实上,仅在美国,自推出 Flex 以来,亚马逊仅在两年内就已招募了超过 100,000 名众包司机)。其次,从可扩展性的角度来看,亚马逊可以轻松启动新的配送市场,只需打开其应用程序并招募新司机,同时绕过冗长的招聘流程。这就是亚马逊在短短两年内将 Flex 推广到 50 多个美国市场(最近又推广到 7 个新的英国市场)的方式。在利用电子商务的快速增长和最后一英里交付的需求时,众包的可扩展性使亚马逊比固定容量的承运商具有巨大的竞争优势。
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