为了在 Facebook 上击败

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Bappy11
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为了在 Facebook 上击败

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“Lady Gaga 是 Nike 最大的竞争对手”glauumartinss-lady-gaga-nike-shoes-Favim.com-174177
因此,查德建议研究所谓的“粉丝重叠”。粉丝重叠的一个例子是,30%的 Nike 粉丝也是 Lady Gaga 的粉丝。因此两页之间的扇形重叠为 30%。这使得Lady Gaga成为Nike的直接竞争对手。毕竟,他们都在争夺新闻头条中的位置。在 Adidas 或 Nike 的粉丝中,只有 15% 是两个页面的粉丝。因此此处的扇形重叠为 15%。结论是,在这种情况下,Lady Gaga 对 Nike 来说比 Adidas 更具有 Facebook 竞争力!
Chad 说你需要从重叠页面的#wins 和#fails 中吸取教训。什么样的内容适合他们?与您的页面有相似之处吗?他们在什么日子发帖?这个方案中是否存在竞争消息数量较少的漏洞?尽管“粉丝重叠”的想法很有趣,但我们今天无法对其进行任何具体实施。无法找出您的粉丝连接到了哪些其他页面。查德 (Chad) 目前正在构建一项新服务来解决这一问题,该服务将以每页 20 美元的价格告诉您前 5 个重叠页面。顺便说一句,这仅涉及 FanOverlap.com 上看到的“着火”页面,在我看 多米尼加共和国电报数据 来,这对于较小的页面和本地公司来说不那么有趣。我现在的建议是按照传统方式跟随你的正常竞争对手并回答与上述相同的问题。

“没有 EdgeRank 的 Facebook 就不会成功”
分组讨论结束后,Chad 发表了另一个主题演讲,主要关注 EdgeRank 的工作原理以及您作为粉丝页面可以如何对此做出反应。例如,平均每个粉丝页面每条消息只能传达给 12% 的粉丝。然而,巧妙利用 EdgeRank 的品牌可以实现 40% 的覆盖率。 Chad 还分享了一个有趣的见解:即使达到了 12% 的覆盖率,Facebook 仍然会人为地对消息进行“提升”。他亲耳听一位前 Facebook 开发人员说过这句话。该开发人员还告诉 Chad Facebook 如何使用未过滤的新闻提要(即没有 EdgeRank)进行测试。这次测试并不成功,许多人退出了,无法再跟上内容的流动。

Facebook 2013 年第三季度统计数据
Yes2Web的Hans Maltha在 2013 年展示了他们对 Facebook 统计数据的研究。借助他们的统计工具Fanrise (以前称为 PageMonitor),Yes2Web 可以从关联页面获取大量数据。不少于11万!他们使用一个很好的数据挖掘来创建以下演示文稿。


“2014 年也将举办 Facebook 营销会议”
我从Likeconomics的Peter Minkjan处 获悉,2014 年还将举办另一届 Facebook 营销大会。甚至日期都已经知道了:6 月 9 日和 10 日。我已经在我的议程中预留了一个位置!
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