降低成本：云分析让用户无需购买自己的硬件并提供自己的支持和维护。从一次性资本支出到每月运营支出的转变对许多公司（尤其是中小型企业）也更为方便。让用户可以在最方便的时间和地点开展工作 - 无论是在办公室、在家、上下班途中还是在路上。
提高可扩展性：云分析使用基于订阅的模型，而不是基于硬件的模型，这使得随着业务增长而扩展更容易：只需为更多用户购买更多订阅即可。您还可以在高峰活动期间轻松增加计算和存储资源，这是使用内部硬件无法轻松实现的。
更好的数据治理：将企业数据集中到云端的单一集中式数据仓库中，有助于您更好地利用触手可及的数据源。将数据整合到云端还有助于与最能从这些信息中受益的人共享和协作。
维护和灾难恢复：云提供商（而不是您）负责一般的支持和维护，这样您就不必花费宝贵的 日本电报数据 时间和金钱。将数据存储在云中并在多个位置进行备份，还可以在发生灾难损坏或破坏您的本地 IT 基础设施时保护数据。
但云分析本身并不仅仅具有优势：它还可以作为纠正力量，解决阻碍您生产力和业务发展的分析交付挑战。要了解有关云分析的更多信息以及它如何为您的数据管理策略构建效率和灵活性，请下载我的白皮书“云分析可以解决的 7 个分析交付障碍”。