了解您自己的数据 您可以先查看自己的电子邮件数据。 一个简单的开始就是分析您的点击指标。很明显，转化过程涉及多个渠道。 因此，不要假设收件人会直接点击您的主要 CTA。
相反，请探索电子邮件中的其他链接。 你的收件人是否点击了你的社交媒体按钮？他们是否选择查看博客文章或推荐信？ 这些数据将帮助您开始了解收件人如何远离您的电子邮件。 以及他们最常使用的渠道。
识别相关性 一旦您更好地了解收件人从您的电子邮件转到何处，下一步就是识别任何渠道关联。 例如，当您发送电子邮件活动时，您是否注意到其他渠道的结果有所增加？ 这段时间您的 Facebook 点赞数或 YouTube 观看次数有增加吗？ 同样，您是否看到在发送电子邮件的同时网站流量有所增加？ 也许您的自然搜索量达到了顶峰？或者您的网站的社交媒体流量有所增加？ 以上所有情况都表明，您的电子邮件收件人正在与您的其他渠道互动，并通过多渠道旅程从您的电子邮件转变为您的客户。
（也称为电子邮件的光环效应） 这就是为什么对于每个活动来说，报告所有营销渠道都很重要。无论您是否直接在这些渠道上推广您的活动。 确定结果是否有所增加，然后开始将各个点联系起来。
通过不同的渠道到达您的转化点，则归因可能会变得复杂。 这可能会导致您精心制作的电子邮件活动无法获得应有的认可。 因此，使用分析数据来更全面地了解归因非常重要。
您的网站访问者和转化最初来自哪里，以及他们经历了 卡塔尔电话号码列表 怎样的旅程。 最终点击归因 许多营销人员会关注最后点击归因，即访客在转化之前访问的最后一个渠道。 虽然这是最容易跟踪的指标之一，但它没有考虑最后一次点击之前的渠道。
首次点击归因 营销人员还应关注首次点击归因。 这指的是访客在转化过程中访问的第一个渠道。但是，此指标也没有考虑首次点击和最后一次点击之间的渠道。 线性归因 另一方面，线性归因非常适合识别转化之前的所有接触点和渠道。
虽然它可能对确定最有效的转化渠道没有那么有用。但它将为您提供有关访客经常采取的旅程的见解。 如何改善电子邮件体验 从 DMA 的研究可以清楚地看出，电子邮件是转化过程的一部分。