Roger：如果有个中心愿意买100万个NVIDIA未来的GPU芯片去算这个问题，对他们来说股价肯定是好的。但这个时候如果量子计算给到一个预期，说不需要100万个GPU，差不多1万个GPU就能实现这些目标。这个相当于它的市场就得不到了，就是说你的量子计算任务基本上不需要跟GPU分担工作量，就能完整的去处理这些复杂的问题。
所以我觉得黄仁勋把量子计算放到十五年二十年这个时间段，相当于是告诉华尔街不要将未来的不确定性计入当前定价。从 NVIDIA 的角度来看，未来十年计算需求会持续上升，公司的股价应该是水涨船高，这个逻辑是合理的。
在未来十年，量子计算本身也需要 GPU 来做混合量子计算，这也是为什么我们要跟英伟合作。所以，未来十到十五年其实是一个共同存在、共同增长的阶段，并不存在谁取代谁的问题。严格来说，这是一个增量市场的扩展，而不是存量市场里相互争夺份额的竞争。
来源：moneycheck
泓君：你们跟的？
Roger：我们更加重视的是产品和技术 冰岛 whatsapp 号码列表 层面，作为一家硬件公司，我们主要关注两个方向。
首先是利用 GPU 的软件系统和算法来优化量子计算机的芯片设计和量子测控，以及使用 GPU 来优化量子计算机的运行。其次是通过量子计算机结合 GPU 来增强 AI 模型的泛化能力(generalizability)，即使用更少的参数(parameters)和数据(data)来训练出具有更强泛化性的 AI 模型。这就是所谓的量子增强 AI (quantum-enhanced AI)路径。
大家也听到有一些非常知名的AI公司，最近也在招募量子机器学习的人才去做相应的开发。其实这也是一个趋势。比如大家听说过的SSI（Safe Super Intelligence），Ilya的那家公司。另一方面，我们和他们的合作当然不是在软件层面，而是更侧重于构建计算平台。
来源：Medium