虽然我才刚刚开始探索各种可能性，但 Google Cloud 提供了大量其他功能。
BigQuery 入门
1. 首先导航到Google Cloud主页
2. 登录并点击右上角的“控制台”访问中心。
您可以在 Google Cloud 的主页上找到控制台按钮。
3. 如果这是您的第一次访问，请选择您的国家并同意服务条款。
4. 要创建新项目，请单击左上角标记为 (1) 的选择器。然后单击标记为 (2) 的对话框右上角的“新建项目”。
您可以在 Google Cloud 中选择或创建项目的登录页面。
5. 为项目命名。简单的名字很方便，尤其是当您管理多个项目时。在本指南中，我将使用“internal-link-analysis”。
最初，BigQuery 看起来是空的，但很快，您就会建立一个数据集和一个表格。将数据集视为计算机上组织数据的文件夹，将表格视为该文件夹中的 Excel 文件。
对于单个分析来说，有组织的架构可能看起来很繁琐。然而，在跨众多客户端集成各种数据源（如 Google Ads、Search Console、GA4 或SEO 工具的 API）时，它对于可扩展性至关重要。
对于 Google Cloud 的新手来说，有机会利用免费积分。这是一种更便宜的方式，可以让您熟悉该平台，而无需立即做出财务承诺。我稍后会讨论定价和关键考虑因素，但请记住，BigQuery 和 Google Cloud 的成本很低。
将数据注入 BigQuery
先决条件
首先，您需要一个包含所有内部链接的 CSV。
您的文件至少应包含一列来源（内部链接的来源）和一列目标（链接指向的位置）。但是，如果可能的话，请添加锚点、状态代码和链接类型（例如图片、文本和 hreflang）的附加列，以丰富您的分析。
例如，我使用了我所在机构网站的数据。虽然这是一个拥有 1,678 个页面（包括重定 阿塞拜疆 手机号码数据 向和错误页面）的小型网站，但考虑到 CSS、JavaScript、站点地图等，它包含 338,656 个链接。虽然在原始 Excel 表中可以管理，但应用自定义公式 和过滤器可能会变得具有挑战性。
以下是我的 CSV 列：
类型：标识链接是否来自站点地图、hreflang、规范、简单超链接、图像、CSS 等。
来源：链接所在的页面。
目的地：指向目标页面。
Alt Text：如果链接是图像，则此列包含其alt属性文本。
锚点：目标的 HTTP 状态代码。
状态：目标的状态（例如，规范化、不可索引）。
关注：有助于确定链接是否影响 SEO。
链接位置：指示链接是在导航、头部、内容还是其他地方。确保工具设置准确。
链接来源：指定链接是仅存在于 HTML 中，还是 JavaScript 执行后呈现的 HTML 中。这有助于对富含 JavaScript 的网站进行故障排除。