如何优化现实世界空间以进行视觉搜索

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joyuntochandr656
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如何优化现实世界空间以进行视觉搜索

Post by joyuntochandr656 »

文本是通过光学字符识别从图像中提取的,但这种方法存在一些局限性 — 并非所有语言都能被识别,反向字母也不能被识别。因此,如果您的用户经常搜索印刷菜单或其他印刷文本的照片,您应该考虑所用字体(或特价板上的手写内容)的可读性。

面部表情可以用来解读情绪,但面部数量也会被考虑在内,这意味着为大量人群提供服务的企业(如活动场所或文化机构)最好在图片中加入能够体现这一点的图像。



正如标准 SEO 应专注于满足和预测客户需求一样,视觉搜索 SEO 需要了解客户在现 哥斯达黎加手机号码数据 实世界中如何与产品和服务互动。这意味着 SEO 应该像关注关键词研究一样关注 UCG 。为此,我认为我们还应该考虑有意识地对这些图像的潜在内容进行优化。

通过畅通无阻的展示位置优化赞助
这似乎是一件轻而易举的事,但在赞助商众多的场合,这有时可能是一个挑战。举个例子,让我们来看看几年前参观斯台普斯中心时拍的这张照片。

像任何体育场一样,球场上、篮筐上以及场地周围都贴满了赞助商的代言标志。


但是,当我对徽标进行视觉搜索评估时,唯一可以清楚识别的是巨型电子屏幕上的起亚徽标。


这并不是因为他们的标志非常独特或独特,因为篮球架下还有另一个起亚标志,而是因为巨型电子显示屏的布局在构图上很干净,标志周围有很多负空间,附近可识别的实体较少。
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