在使用大型语言模型(LLM) 转变业务

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医院和诊所可以将繁琐的任务交给人工智能驱动的系统，而不是仅仅依靠管理员，这将有助于减少人为错误。此外，人工智能仍然是个性化医疗的关键，因为它可以根据比人类专家通常考虑的更广泛的因素来调整治疗方案。

人工智能伦理、人才和组织准备
确定如何将 AI 融入业务后，下一个关键步骤就是进行全面的风险评估。在没有适当监督和监管的情况下，让 AI 不受控制地运行，可能会导致与偏见、公平和问责相关的挑战。难怪负责任和合乎道 罗马尼亚电话号码列表 德的 AI 使用是 2025 年的一个关键趋势。
时，请优先考虑负责任的做法，并高度重视数据治理。这在受到严格监管的医疗保健、生命科学和金融领域尤为重要。负责任地使用人工智能有助于与利益相关者和客户建立信任，同时也为可持续的业务增长奠定基础。

投资培养和发展内部人才来管理和维护 AI 技术。聘请能够领导高效且可衡量的 AI 业务转型的经验丰富的 AI 工程师或顾问变得越来越有竞争力。拥有一支技术娴熟的内部团队，您可以确保 AI 驱动的解决方案按预期运行，并可根据您的业务需求进行扩展。

最后，决策者应仔细评估当前的组织流程，并确定 AI 可以带来最大价值的领域。充分评估组织准备情况对于规划投资和确保 AI 业务顺利整合至关重要。

私有云可提高数据安全性
平均而言，76% 的组织使用私有云，32% 的工作负载在私有云中。许多在企业和中端市场采用 GenAI 的组织正在努力解决数据安全和隐私问题。他们的首要任务是保护数据免受损坏和未经授权的访问，而私有云解决方案通常提供最有效的保障。

Microsoft Azure Stack 或 VMware vSphere/vCenter 等私有云服务提供无与伦比的数据和基础架构控制，使其成为在严格行业法规下运营的组织的理想选择。此外，可以优化云环境以最大限度地减少延迟并实现对敏感信息的安全实时处理。

合规性是关键，而私有云是值得信赖的守门人，支持 PCI DSS 或 HIPAA 等严格标准。组织可以通过专门的安全协议加密静态和传输中的数据，保护数据免受威胁。专用基础设施允许自定义访问控制，降低数据泄露风险。