为了帮助政策制定者应对数字化的影响并了解他们影响数字化的潜力，雷迪推出了一系列解释性文章，旨在阐明数字化中的重要问题。本文重点介绍人工智能，即创造能够独立行动的机器的尝试。
马库斯·斯皮斯克 https://unsplash.com/@markusspiske
人工智能（AI）描述的是计算机以类似人类推理的方式独立行动。
目前，大多数（如果不是全部）人工智能系统都采用机器学习。从根本上讲，机器学习算法是用于识别数据模式的计算机化技术。与基本计算机算法不同，机器学习算法不需要人直接编码它们将遵循的决策。相反，这些系统能够从示例、数据和经验中“学习”，以创建自己的决策集。
人工智能曾经只是未来电影中的元素，如今已成为现实生活中的命题，并且是数字政策制定的一个重要领域。
人工智能为何重要
1. 商业领域的人工智能。
人工智能在商业领域用于制造、数据处理甚至计算 英国海外华人数据 信用评分的日常任务。从长远来看，这将导致商业的根本性转变，影响生产力、就业和生活水平。人工智能有可能改变翻译、客户服务、医疗诊断和制造业等各种行业。
2.政府中的人工智能。
政府正在使用人工智能来节省监控、记录和其他文书工作所花费的时间，从而将人们解放出来，从事那些需要人类推理的关键任务。例如，人工智能已经可以检测到福利欺诈。
3.人工智能是未来的关键产业。
正如英国上议院委员会所听到的，欧洲处于成为人工智能研究和应用领域的领导者的有利位置，但与美国和中国的竞争者。评论家们对外国的做法是威胁还是值得效仿的榜样意见不一，但很明显，必须采取行动来塑造这一重要技术的未来。
关键辩论
1.能力。
人工智能的影响很难估计，部分原因是其应用目前仅限于特定领域，例如下围棋、维护飞机、患者护理或分析医学图像。但这项技术发展迅速，很难预测它将走向何方。Nesta和Deloitte对政府内部应用的概述暗示了节省公务员时间和精力的潜力，使他们能够专注于创造性解决问题。
2. 监管。
如何监管人工智能是一个有争议的领域，尤其是因为法律定义仍然不明确。 Nesta 首席执行官 Geoff Mulgan 呼吁成立机器智能委员会，以建立更广泛的公众信任、理解和明智的决策，而不是偏执。
由于人工智能研究是由许多私人团体进行的，个别公司或实验室可能会优先考虑让系统发挥作用，而不是道德问题。在缺乏监管的情况下，人工智能可能会先被部署，关键问题随后才会提出，就像共享经济应用一样，但后果可能更为严重。
即使政策制定者决定不从法律上限制人工智能，正如一些专家所要求的那样，这仍然应该是一个有意识的决定。
3.偏见。
与监管密切相关的是，人工智能系统可能会从其创造者或训练它们的数据中推断出无意识的偏见。请参阅 Readie 即将发布的关于算法问责制和偏见的解释。