作为计算数据价值的方法，这三种模型各有利弊。随着数据评估的重要性在数据商务及其他领域得到认可，每种模型都会变得更加准确。因此，无论您选择哪种模型，无论您数据评估的主要目标是什么，您都可以期待每个领域的发展，这只会对您的评估过程有益。
4. 数据估值后的下一步
确定了数据的价值后，数据货币化的可能性就出现了。为此，您需要考虑创办一家数据即服务公司，创建数据产品，以及最后如何为这些产品定价。
4.1 创办一家数据即服务公司
任何拥有排放数据的公司都可以开展 DaaS 业务。理论上，这是一个简单的内 冰岛 whatsapp 号码列表 部数据中获取收入。通过将专有数据货币化，您的公司可以帮助满足全球对外部情报日益增长的需求。您还可以使用有价值的排放数据（否则这些数据将闲置不用）来增加新的净收入来源。
4.2 创建数据产品
数据估值之后，将数据打包成产品，并将其列在数据商务平台上，以供购买。这里所说的“产品”通常是交付到 S3 存储桶中的表格数据批处理文件。在这种模式下，买家直接购买数据，通常是从数据经纪人或在线市场购买。然后数据归买家所有，买家可以随意使用。数据不由第三方提供商托管或管理，买家必须自己处理所有维护和更新。
4.3 定价策略
数据的价格需要反映其价值并帮助您增加收入。如果您处理的是特定类型的数据，那么您的产品可能存在平均票价。例如，位置数据订阅的售价通常高于 B2B 潜在客户列表。尽管如此，您可以通过将产品分组为一个产品来创建产品之间的差异，从而以更高的价格购买。您还可以通过对更多数据维护、刷新和交付频率收取更多费用来调整价格。最后，数据的成本取决于您是销售一次性数据产品还是 DaaS 订阅。数据即产品的成本通常高于 DaaS，因为买家必须预先支付所有相关费用，而不是通常附加在 DaaS 上的订阅模式。