首先，您可能会觉得不可能制定出涵盖所有可能场景的对话脚本，因为客户的性格和脾气各有不同。有些人会对商业提议表现出攻击性，而其他人则不好意思问自己担心的问题。但是，机器人与人之间对话中的所有非标准转折都可以通过一个简单的动作解决：在所有不清楚的情况下，您需要将对话切换到经理。
请记住，您计划的对话场景越多，需要销售专家干预的次数就越少。我们所说的这样的人是具有丰富经验的专业人士，通常被称为“推销员”。而且程序中场景数量越多造成的负载越小，两者的工作效率就越高。
销售经理
让我们讨论一下在机器人开始接受买家的电话之前需要做什么。
步骤 1：了解与客户相关的所有问题
在为语音机器人创建脚本之前，您需要做的第一件事就是列出公司客户可能遇到的所有问题。如果你了解消费者的需求，那么这并不会花费太多时间。员工通话记录等对话统计数据也会有所帮助。
想象一下您是公司的客户，想想他们为什么会打电话。让我们以一家拥有自己的网上商店的企业为例。
他们可以从那里拨打电话，原因如下：
订单变更：货物到达日期、购买确认等被推迟；
订购咨询：您需要了解有关产品、某个商品的可用性等的更多信息；
您已提出投诉：有关缺陷、长期延迟交货等；
您已拒绝购买。
在这个阶段，了解和理解公 玻利维亚 数字数据 司的目标受众需要什么极其重要。花费尽可能多的时间来处理这一点，因为这是你未来成功的关键。
第 2 步：完成每个问题的第一步
现在我们进入下一个层次。我们需要回答每一个问题，并确定客户在那个阶段可能有什么兴趣。假设一位顾客打电话要求从订单中删除一件商品，那么他可能会感兴趣：
添加其他产品；
更改订单交货日期；
调整收货时间；
接收货物的新方式；
接收货物地址变更；
更改订单的付款方式。
您需要使用相同的算法处理每个问题。假设消费者同意添加另一种产品，那么他可能想要：
添加另一个产品项目；
转到另一个问题；
结束谈话。
通过该算法，您将获得可能发生的对话的详细地图。但这尚未成为现实。
寻找和聘用质量总监的清单
步骤 3：构建对话场景
该地图描绘了与对话者对话发展的总体情况。要为语音机器人编写脚本，您需要回答以下问题：在什么情况下程序可以独立工作，在什么情况下它会将客户引导给销售经理？
据统计，在十分之九的情况下，该程序可以自行完成语音识别任务。
通过与公司信息库同步，它能够：
讲述产品的所有特性；
管理订单状态；
登记人员以便拜访专家，并在 CRM 系统中记录这一点；
有效地处理反对意见；
通过提供其他产品来影响销售数量；
通过将语音转录为文本来处理收到的投诉。
尽管如此，有必要记住非标准情况，买方可能会要求：
在购买时对产品进行更改，例如要求不同的包装、在工作时间外交付订单等等；
紧急消除公司工作中的错误：产品没有按时到达，拆包后发现货物损坏等等；
VIP服务的可能性，例如在订购大量产品和其他非标准情况时。
在这样的对话中，语音机器人应该将电话转接给销售经理或处理这些问题的其他专家。您还应该考虑到由于多种原因可能出现的死胡同。这种情况可能是由于对话者的沟通方式过于激进所致，比如说话太快或者偏离谈话主题。对于这种情况，也需要将客户转为公司员工。
采用正确的方法，您将获得一个全面的脚本，为对话的发展提供任何选项。然后该程序将处理高达 95% 致电该公司的客户的请求。