大多数移动设备都配有麦克风，允许人们在身份验证过程中使用他们的声音。尽管目前，语音欺骗可以重新创建声音，包括音调，以潜在地欺骗这种类型的系统。然而，即将到来的技术改进可以检测语音模式中的特征，从而增加误报检测并解决使用语音作为验证机制的缺陷。据最近的报道，现在设备只要听到一个简短的句子就能辨别出无数种不同的声音。然而，与面部识别不同，这些方法更容易受到网络钓鱼攻击。
4. 面部生物识别技术
面部识别是通过测量人的眼睛之间的距离、鼻子的宽度、颧骨之间的距离以及用户的其他独特特征来完成的。面部识别可能会被视为未来的一种选择。最初，该系统基于对历史图像的分析，只需向系统展示一张照片就可以相当容易地复制。过去二十年，三维面部识别技术取得了显著的进步。这项技术终于发展到可以识别用户真实表情的地步。
5. 眼部生物测量
眼睛识别方法是一种拍摄虹膜照片的生物特征识别方法。虹膜识别算法 亚美尼亚电报筛选 已经存在了20多年。该方法分析图像中的数据并从中开发出单独的模式。该技术包括识别虹膜的边界、形状和轮廓以及检测瞳孔的位置。这些因素结合起来形成了每种虹膜的特征的总结。用于虹膜识别的现代相机使用红外线 (IR) 照亮虹膜。在检查人眼的颜色模式时，用户无需靠近设备即可使用此方法。视网膜分析是另一种眼睛识别技术。在此过程中，将捕获并分析眼睛后部的血管。在高度安全的环境下，视网膜扫描被认为是验证用户身份的最有效和最强大的方法之一；但这会带来高昂的设备成本。
6. 手部生物识别
手掌的形状和尺寸由生物特征手部识别系统监测和测量。计算手部几何形状时还会考虑手部表皮的不同方面，例如褶皱和线条。用户将手掌放在阅读区域上，并将手放置在始终完全切线的位置。然后，扫描设备记录手的几何形状并提取属性。这些特征与存储在数据库中的用户记录进行比较。身份验证需要几秒钟来确认人员身份。基于手部的生物识别技术主要取决于手和手指的几何形状，因此这种技术或任何生物识别技术即使在脏手的情况下也可以工作。当今的一些系统使用不需要与捕获表面近距离接触的标准相机。光电容积描记法 (PPG) 是某些系统用来评估可穿戴设备（例如手表）是否戴在用户手腕上的技术。该过程与确定心率的过程相同。
7. 指纹生物识别技术
如今，大量移动设备都采用指纹扫描作为基本的身份验证机制。这种技术使用起来很简单，但可能会被利用来收集我们触摸的几乎任何东西的指纹。这种身份验证方法具有很大的集成潜力，但不建议将其用作独立的身份验证机制。
8.热像识别
热传感器用于创建人体面部血管结构的独特热图像。这在低光照水平可能造成问题的情况下尤其有用。然而，性能可能会受到用户的健康状况的影响，从而可能改变结果。
9. 地理位置
用户的设备使用情况和物理位置用于确定是否授予身份验证或对特定服务的访问权限。无论用户的访问级别如何，都可以将某个地理位置添加到允许或阻止列表中。可以将来自地理位置的访问尝试与时间戳相结合，以确定尝试身份验证的用户是否实际上可以在给定的时间段内位于两个位置。
10.射频
RFID 和 NFC 系统已经获得了用户的广泛认可，尤其是通过使用手机技术。 RF认证技术的问题在于无法保证被认证的用户就是应该认证的用户。
11. 乘员分类系统（OCS）
OCS技术已在众多汽车上得到应用。系统内的传感器可以识别坐在特定座位上的个人的各种特征。例如，基于体重或姿势的因素可以检测用户或用户类型并自动改变车辆特性以满足特定需求。
12.心电图（ECG）
可以根据先前保存的模式收集和分析从所使用的移动设备捕获的心电图数据。 ECG 信号是一种难以（甚至不可能）模仿的生物特征形式，这是使用该组件进行身份验证的一大优势。唯一的解决办法是使用已经存在的个人录音。
13.脑电图（EEG）
EEG 可以收集大脑活动的模式。为了收集数据，需要在颅骨下使用医疗探针或在头皮上铺设湿润凝胶电极。以前，EEG 数据采集只能在临床环境中进行。然而，现在可以使用智能手表等设备获取简单的脑电图。
14.脱氧核糖核酸（DNA）
体内的这种有机化学物质含有独特的遗传信息。它就像指纹一样具有个体性，能够非常准确地确定用户的身份。收集和分析过程耗时且昂贵；然而，它可用于预授权用户进入高度安全的设施或极其敏感的绝密信息或数据。