转化的总数并没有丢失，但它们可能会超出比较两个平台时使用的数据范围。例如，导入的交易是在五月底创建的。然而，自 3 月份以来，Google Ads 中已开始报告转化价值。这是因为现在正在进行的交易被分配给上次点击发生的过去日期。
所以我的下一个问题是：“哪个是正确的：Google Ads 跟踪还是 Google Analytics 跟踪？”。
这个差异是由于 Analytics 执行的“重复数据 牙买加 电话号码 删除”造成的。 Google Ads 跟踪是单渠道的，这意味着它不知道 Google 之外的任何渠道（直接、有机、其他付费渠道等）的参与。相比之下，当涉及多个渠道时，Google Analytics 会做出推断。 Analytics 采用最后一次间接点击模型（最后一次点击，忽略直接点击，除非它是唯一涉及的渠道）。
当被问及哪种测量方法是正确的时，我不得不回答，没有一种是准确的。 Google Ads 作为单一渠道，承担了太多的功劳。根据最后点击模型执行重复数据删除的 Google Analytics 分配的点数太少。事实则介于两者之间。获取准确信息的最佳方式是通过新的Attribution 测试版项目，您可以在 Google Analytics 的左侧导航菜单中找到它。这样您就可以选择不同的归因模型（例如 DDA）应用于 Analytics 数据，这样重复数据删除就不会基于最后一次点击。归因测试版与 Analytics 是分开的，因此它不会以任何方式影响或更改您的 Analytics 报告。相反，它是一个用于更好地进行数据归因的独立环境。您甚至可以在界面内切换报告转化时间和交互时间。
好的，那就很多了。因此，让我们来看看影响 Google Ads 和 Google Analytics（分析）中转化报告差异的各种因素：
Google Analytics 可以通过模型对比工具显示多种归因模型，但在将转化数据导出至 Google Ads 时，它会发送使用最后一种归因模型归因于 Google Ads 的转化或销售，而无需直接点击。
Google Analytics 考虑了多个渠道，而不仅仅是 Google。