我们都同意，互联网的兴起使得品牌和消费者之间的互动变得更加容易。
过去需要花费大量精力才能触及目标市场的事情，现在只需几分钟甚至几秒钟即可完成。反过来，这让公司能够以前所未有的速度发展并达到新的高度。
然而，随着人们日夜不停地获取信息，对科技的依赖也越来越大。
这就是为什么这么多人关心个人隐私以及公司对这些信息的整体访问权。
那么，依赖数字营销、在线广告和活动跟 喀麦隆 WhatsApp 号码数据 踪数据的公司如何仍然遵守一般消费者数据保护法？
继续阅读以了解有关数字营销和隐私之间的平衡的更多信息，包括您的企业如何找到一种优雅地平衡两者的方法。
数字世界中的隐私是什么？
数字营销可以与数据隐私共存吗？
数字营销与隐私：营销人员如何适应？
数字营销和隐私的未来
总结：一切都在变化（但一切都保持不变）
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数字世界中的隐私是什么？
在我们直接讨论企业如何保护消费者隐私之前，我们首先需要讨论一下这在信息方面意味着什么。
从基本层面上讲，隐私是消费者决定第三方组织如何使用其个人信息的权利。
个人信息包括但不限于：
个人联系信息
姓名、地址、电话号码、电子邮件地址。
可识别详细信息：
社会安全号码、出生日期、驾驶执照号码、IP 地址。
财务信息
信用卡号、银行账号。
网站、Cookie 和之前访问的使用详情跟踪。
虽然这是数字隐私中包含的不同元素的简化列表，但它很好地说明了您的公司可能已经以某种形式用于营销分析的数据类型。
这就给我们带来了另一个问题……您的品牌如何确保客户、潜在客户和网站访问者的数字隐私？
意识到数据隐私法的重要性
随着越来越多的人担心数字营销人员以不当方式使用个人信息，有关使用此类消费者数据的法律法规也变得越来越普遍。
这意味着更多的在线广告商需要意识到在个人隐私方面他们可以做什么和不能做什么。
更具体地说，您需要考虑两项主要立法：
➜欧盟的通用数据保护条例（GDPR）。
➜以及加州消费者隐私法案（CCPA）。
这两项准则都规范了实体如何收集信息，并赋予个人随时选择退出的权利。
他们也是第一批规范网站所有者如何处理来自特定地区（例如整个欧盟或加利福尼亚州）的访问者的人。
你可以想象，你永远不知道这些地区的某个人什么时候会访问你的网站，这就是为什么这些法律使得所有人都必须以某种方式遵守它们，这是一个重大的游戏规则改变者。
但这并不是仅有的两个。
随着越来越多的消费者开始关注他们的信息如何被使用，地方和国际法律开始涌现。
这就是为什么了解数据隐私的新动态始终很重要。
通过掌握行业动态，您将能够相应地调整公司的方法。
数字营销可以与数据隐私共存吗？
当然，所有这些新规定实际上都限制了数字营销人员如何利用信息为购物者和客户 创造个性化体验。
难怪 Gartner 预测到2025 年80% 的营销人员将放弃个性化努力。
在整个销售过程中追踪目标销售线索曾经很常见，但现在该流程的某些要素开始发生变化，以符合某些全球隐私限制。
我们以苹果为例。
从 iOS 14.5 开始，用户必须选择与应用程序共享其唯一的广告商标识符 (IDFA)。
这意味着，如果任何 iPhone 或 iPad 用户选择不这样做，他们的数字跟踪信息就不会与广告商共享。
反过来，依赖这些数据进行广告平台分析的 Instagram 和 Facebook 等平台可能会损失大量金钱。
与此同时，使用其广告服务的小品牌无法清楚了解其广告活动的效果。
iPhone 或 iPad 上会弹出一个窗口，询问用户是否希望 Facebook 应用跟踪他们的活动。
来源：Wired
这只是数字营销行业和数据隐私法规之间相互影响的一个典型例子。
虽然苹果希望让自己的客户群（那些购买新手机和平板电脑的人）满意，但其他广告商却发现自己处于直接的劣势。
此外，搜索巨头谷歌刚刚宣布，他们将在 2023 年底前 停止使用 Chrome 浏览器中的第三方 Cookie 。
这意味着品牌通过当前的方法准确地追踪用户将比以往更加困难。
收集第一方数据：在无 Cookie 的世界中您需要的清单。
数字营销的局限性
所有这些重大变化都指向一件事：营销整体向个人化发展，更加依赖实质内容。
简而言之，数字营销的局限性将从依赖数据和跟踪转变为引起大多数人共鸣的更好的整体信息。
过去，我们很容易将内容细分为特定的群体，但现在我们正在倒退到广告时代，创意人员必须有更广泛的关注点。
不明白我们的意思？回想一下互联网出现之前的汽车广告或广告牌。
这些活动必须注重覆盖更广泛的受众才能取得成功。
然而，这些变化的确切影响仍有待观察。这在很大程度上取决于苹果和谷歌的决定是否会引发其他平台采取类似举措。
数字营销与隐私：营销人员如何适应？
现在我们已经讨论了什么是数字隐私以及司法管辖区、设备制造商和营销平台如何变化，接下来重要的是看看广告商如何适应。
尽管有多种方法可以实现这一目标，但一切都始于营销人员意识到大量个人数据的时代早已结束。
追踪目标受众一举一动的能力已经结束，剩下的能力正在迅速减少，因此最好制定一个前进的计划。
据谷歌称，平衡数据驱动营销和隐私保护的最佳方法是：
负责任地收集数据。
善于利用各种方法来接触受众
雇用和培训员工以保护隐私。
但这一切意味着什么？
1. 更加注重内容质量
到目前为止，营销人员的主要关注点实际上是将内容与特定指标相匹配。
正是在这种时候，更加注重内容质量才是真正至关重要的。
你不应该仅仅试图满足许多较小群体的信息需求，而应该拥有能够同时满足许多人需求的广告和创意媒体。
通过这样做，您将能够适应“向许多人发送消息”的方法。
2.增加广告和沟通频率
再次，数字营销和隐私的发展将使其有必要适应不同的情况。
不要依赖一则能够立即打动目标客户心灵的绝妙信息，而要增加广告和沟通频率，以实现更全面的方法。
例如，您可能需要切换到具有不同角度的多个广告，而不是多次显示一个广告。
您可能还需要增加与受众联系的次数来提高品牌知名度。
尽管其最佳运作方式的具体细节还有待观察，但这绝对是一个需要记住的重要元素。
3. 采用综合品牌指标
为了在这些变化中生存下来并为未来做好准备，微调您的综合品牌指标非常重要。
这意味着什么？
这意味着要确保你从宏观层面而不是微观层面来看待活动的有效性。
基本上，你不再关注单个营销活动是否有效，而是开始持续评估营销的各个方面，例如：
总体广告支出。
投資回報。
顾客满意度。
你越能从大局着眼，就越容易在高层次上改善你的整体信息。
4. 在你的方法论中加入透明度和合规性
正如我们在 GDPR 采用后所看到的，在捕获个人数据的方法中纳入透明度和合规性非常重要。
虽然这可能并不总是由您决定，例如 Apple 和 Facebook 广告，但您网站上的某些元素确实是您可以控制的。
➜例如，确保您的隐私政策和其他指南在您的网站上清晰可见。
➜并为用户提供大量机会选择加入或退出特定内容，例如电子邮件活动。
您对这些做法了解得越清楚，将来面临投诉或罚款的可能性就越小。
5. 切换到门控优惠
不要依赖特定个人来选择加入通用数据共享，而是给予他们一些有价值的回报。
这一过程被称为“提供门控报价”。
想象一下：假设您想在网站访问者进行在线购买或预约后了解客户满意度。
当该过程完成后，向他们发送一份调查问卷，询问具体信息。
作为他们付出的时间和诚实回答的回报，他们将收到一张优惠券代码，用于下次购买时的折扣。
此类优惠的批准权交到了客户手中。
不过，他们不必选择加入共享数据- 他们可以点击复选框来选择退出，或者他们可以完全跳过整个优惠。
这里的关键是，此优惠提供了参与营销活动时的选择能力。
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数字营销和隐私的未来
虽然数字广告与过去几年相比发生了变化，但重要的是要记住，整体上消费者行为并没有发生太大变化。
人们仍然会购买满足需求的商品或与他们信赖的品牌合作。
这意味着现在是时候开始回顾所谓的广告旧时代了。
现在您不应该依赖分析来做出所有营销决策，而应该关注您的受众并找到更有效地与他们产生共鸣的方法。
那么，广告商应该对数字营销和隐私的未来有何期待？以下是我们的一些预测。
为消费者提供更多选择
这看起来可能很明显，但当涉及到个人隐私时，人们将更加注重给予消费者更多的选择。
这意味着品牌需要准备好大量的选择加入和退出点，以使用户对整个数据收集过程感到满意。
同样，为未来强制执行所有这些规定的立法做好准备也是一个好主意。
随着越来越多的司法管辖区开始采用 GDPR 等协议，您需要确保您的网站和营销渠道已准备好在必要时进行调整。
宏观指标与微观指标
正如我们之前提到的，利用特定目标受众和数据分析的微观指标的机会即将结束。
这意味着要从更宏观或更高层次的角度而不是更细致的角度来看待消费者数据。
这有什么道理呢？
随着对特定数据访问的减少，最好从整体上看待用户的整体行为动作。
当你能够建立起群体与个体之间的联系时，你就不再将指标视为个体，而是将其视为更大的受众。
提高对透明度的依赖
随着越来越多的司法管辖区开始采用数据隐私法规，预计对整体流程透明度的依赖将会增加。
这意味着营销人员应该准备好让个人了解幕后情况并清楚地解释如何使用某些类型的信息。
对于处于激烈竞争领域的营销人员来说，这既是福也是祸。
它确实可以让您所在行数字广告方面所做的事情，但它也让您有机会了解他们的方法。
但归根结底，这还是关乎消费者。因此，请做好准备，迎接需要更多整体透明度的变化。
减少向第三方出售数字数据
消费者知道何时与特定品牌互动，并且通常会赞同同一品牌使用他们的信息。
然而，他们不喜欢的是将这些信息提供给第三方。
这就是为什么营销人员应该预计未来向第三方出售的数字数据会减少。
而且，如果确实发生这种情况，可能会有一个特殊的选择加入流程，让用户清楚地了解他们的信息是如何被出售以及在何处被使用的。
更多地使用人工智能和行为活动
所有这一切的好消息是技术正在不断发展以满足需求。
随着谷歌放弃使用 Cookie，其他选项应运而生，可以为广告商提供类似的数据集。
事实上，许多用于数据驱动营销的新工具都涉及特定版本的人工智能（AI），以便以更高效的方式审查客户行为。
最终结果是什么？比我们过去使用的数据分析更好。