为了使分析更加准确，例如，在我们的案例中，这些是护理产品。其次，值得从分析对象或位置中删除任何时期的销售额为零的对象或位置。例如，这可能会扭曲其余的计算结果。
第 2 步：确定每个位置的变异系数
让我们从计算开始，并在实践中了解 XYZ 分析。变异系数是一个不易在纸面上计算的量。不过，Excel表格已经有一个特殊的功能，可以让你快速找出这个指标。
为了计算其价值，例如对于洗发水，必须在“变异系数”单元格中插入以下公式：
=STDEV(单元格范围)/AVERAGE(单元格范围)
或其他英语版本
=STDEVP(单元格范围)/AVERAGE(单元格范围)
然后将其复制并应用于其余产品项目，如下图所示。
步骤 3：将产品分成几组
下一步是按变异系数的升序排列产品，并将它们分为三类：X，Y 和 Z。回想一下：
系数小于10%：X组-需求稳定的商品；
系数在10%至25%之间：Y组-稳定性一般的商品；
系数超过25%：Z组——自发需求商品。
为了使该过程自动化，您可以在每个产品的“组”列中的单元格中输入以下公式：
=IF (E3<=10%;"X"; IF (E3<=25%;"Y"; IF (E3>=25%;"Z")))
如果您有不同的表格，那么您需要指出写有变异系数的单元格编号，而不是“E3”。
公式将自动选择组名（X、Y 或 Z）。结果你应该得到如下表格：
步骤 4：得出结论
XYZ 分析的结果是一个表格，可以让我们得出重要的结论。这些信息可用 现金应用数据库 于优化库存管理、预测需求并提高整体业务绩效。就我们的例子来说，结论如下：
1、肥皂、沐浴露、洗发水是最受欢迎且最稳定的商品。此类产品无论何时均很受欢迎，热销。对它们的需求波动很小。它们必须始终有库存。值得提前储备这些产品并确保不间断地交付给客户。
2.牙膏和洗面奶是普通产品。它们每个月都会销售，但需求频率无法准确预测未来的销售水平。了解波动发生的原因很重要。也许是由于季节性或其他因素。例如，夏季选择的牙膏口味与买家无关。
此类别的产品应该仍有库存，但数量很少，以防需求急剧增加。
3. 发膜，身体磨砂膏，护手霜。最不稳定和最难以预测的商品。对它们的需求可能取决于总体趋势或其他原因。这个群体是我们首先需要处理的群体。