在后台使用 GPT 的工具示例
可以想象，GPT 被广泛用于各种不同的应用中。最著名的是OpenAI 的聊天机器人ChatGPT，它使用经过微调的 GPT 版本，针对对话和交流进行了优化。根据您使用的 ChatGPT 计划，它将默认使用 GPT-4o 或 GPT-4o mini；如果您使用的是每月 200 美元的 ChatGPT Pro 计划，您还可以使用 GPT-4.5（ChatGPT Plus 用户即将获得 4.5 版本）。
但是由于 GPT 有一个API，许多开发人员都在其基础上进行开发。以下是 GPT 在幕后工作的其他地方：
微软产品。Bing的 AI 搜索和Microsoft Copilot（微软添加到 Word、Excel 和其他 Office 应用程序中的所有 AI 功能）均在后台运行 GPT。
Sudowrite是一款由 GPT 提供支持的应用，旨在帮助人们撰 华侨资料 写短篇故事、长篇小说和其他虚构作品。事实上，许多AI 写作生成器都使用 GPT 作为支持该应用的模型之一。
Duolingo是一款语言学习应用程序，可让您使用目标语言与 GPT 驱动的聊天机器人进行对话。
许多 AI 功能，包括其AI 聊天机器人构建器和AI 代理构建器。
简而言之，如果你能想到生成高质量、类似人类的文本可以有所帮助的情况，那么 GPT 可能可以用来做这件事——而且很可能已经这样做了。
其他 AI 模型，例如谷歌的Gemini、Meta 的Llama和 Anthropic 的Claude，在开发人员中越来越受欢迎，但 GPT 是第一个可以广泛使用的有效 AI API，开发人员可以使用它来支持他们自己的应用程序，因此你几乎可以在任何地方看到它 - 以及大多数你不会注意到的地方。
我们是如何实现 GPT 的？
在 2010 年代中期，表现最好的人工智能模型依赖于人工标记的数据，比如一个包含不同动物照片的数据库，以及人类为每种动物撰写的文字描述。这个过程被称为“监督学习”，它被用来开发模型的底层算法。