Excel 刚开始的时候并不是像

[jarinislamfatema]

今天这样庞大，但随着我们添加越来越多的功能，软件的复杂性也随之增加，最终形成了如今的庞大规模。 现在，这不是不知道何时停止的情况。为了在当今市场保持竞争力，公司正试图提供一种解决方案来统治所有公司（请原谅指环王的双关语），这对于已经加入社区的人来说是非凡的，但对于新来者来说绝对是地狱。 说实话。

第一次打开 Excel 电子表格时，您可能会被众多选项弄得不 奥地利电报放映 知所措，并且只有在经过数小时的痛苦尝试和查找教程之后，您才弄清楚如何做某件事，如果您只知道在哪里查找，那么只需几分钟即可完成。 作为一名前心理学家和数据科学家，我是 IBM SPSS 的忠实用户，这是一款出色的统计软件，拥有您能想到的所有分析工具。那么我为什么要改用 Python 和 R 呢？首先，因为我喜欢开源解决方案，其次，因为我希望有更多自由将我的数据分析与其他功能联系起来。

第三，也是最重要的一点，因为我不想浏览四个菜单来获取某些变量的平均值。使用 Python，我只需要几行代码，就可以随心所欲地重复使用。有时我只需要快速的描述性分析，而不必打开一个繁重的应用程序。 这是可塑性软件的一个用例——能够改变和调整界面以满足我作为数据分析师的需求。但还有更多。在过去几年中，人们越来越倾向于探索用户如何编写自己的应用程序、添加功能并根据自己的需要进行扩展。