员将数据从原始状态转变为可用于收

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相反，公司需要专业人集有价值信息的状态。 这些专业人士被称为数据工程师。数据工程的实践包括收集、处理和转换数据，以便其他人可以使用它们进行分析，从而产生可以帮助公司蓬勃发展和成长的想法。例如，一家公司可能通过数据分析了解到，使用机器人的运营效率比不使用机器人的运营效率高 34%。这一事实可以让公司更愿意投资于更多的机器人，相信它将能够提高产量，从而增加收入。

那么，什么是数据工程？在以下部分中，我们将进一步探讨数波兰电报放映据工程，包括它与数据科学的区别、数据工程师实际上具体做什么、他们使用什么工具，以及数据工程是否是您的公司所需要的。但首先，让我们先看看为什么数据对公司如此重要。 数据的价值 随着数据越来越多，分析水平也越来越高，从而可能带来重要见解，帮助公司实现甚至超越目标。事实上，包括Gartner在内的许多机构都将数据放在当前商业环境中公司成功的首要位置。

以下优势表明了数据对各种规模的公司的价值。 保持竞争优势 打败竞争对手的最佳方式不是复制他们的做法。即使你们的目标市场相似，也存在差异，而成功之道就是找出最适合你的市场的方法。数据可以通过多种方式帮助你做到这一点。例如，你可以了解他们现在最感兴趣的产品或服务、他们希望增加或删除哪些功能、他们在哪些社交媒体平台上花费的时间最多、他们最大的进入壁垒是什么以及你需要解决哪些客户服务问题。