当今的数据团队面临着持续的压力,需要满足快速变化的业务需求。从支持 AI 模型和实时分析到跨云平台集成数据,成功取决于可扩展的数据处理。
然而,可扩展性通常伴随着隐性成本:不可控的费用和不可预测的账单。
Matillion 基于价值的数据集成定价模型改变了这一现状。通过将成本与成果而非基础设施使用情况相结合,团队可以自信地扩展,并更清晰地规划数据集成投资的投资回报率路径。
通过基于价值的定价,您可以:
专注于绩效和业务成果,而非内部计费指标
赋能团队快速进行实验、原型设计和构建
哦,省去了财务上的麻烦
消除创新与成本控制之间的矛盾
无论您是要扩展季节性需求、加速 AI 计划,还是集成新 巴西 whatsapp 数据库 的数据源,Matillion 都能让您自由地根据自身情况进行扩展,并且仅在工作带来实际可衡量的价值时才付费。
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数据集成投资回报率:从猜测到价值
追踪数据集成的投资回报率一直是一项挑战。当您为计算时间或存储等基础设施资源付费,而不是为切实的成果和业务成果付费时,很难向利益相关者展示真正的价值。
基于数据集成的定价彻底改变了这一点。
有了 Matillion,投资回报率变得易于衡量,甚至更容易沟通。只有当您的管道运行并积极创造业务价值时,您才需要承担成本,无论是更快的洞察、更明智的决策还是更完善的预测。
更棒的是,您现在可以用清晰、以结果为导向的术语来传达您的定价模型:“这条管道交付了这些数据,花费了 X 美元。”这样可以轻松地将数据传输与支付价格直接挂钩,无需猜测或隐藏成本。