手机号与设备指纹、可用于构建行为模式画像。例如，同一手机号是否频繁切换设备、是否短时间内在多个平台申请贷款，是否为黑产常用“撸口子号段”等，这些都是识别欺诈的重要线索。
此外，手机号的社交网络信息（如通话记录的密度和频率）也可用于识别是否存在异常集群关系。例如，一个手机号与多个疑似黑产号码高度关联，可能意味着其处于风险网络中。
3. 信用评估与贷款审批
手机号本身虽不能直接判断还款能力，但其衍生数据 香港电话行销资料库 却能反映用户行为习惯。例如，长期使用稳定运营商、历史通话频繁、与多类联系人有联系的手机号用户，更可能拥有稳定工作和良好社交结构。金融机构可以将这类行为数据纳入信贷评分模型，提高审批效率和精准度。
同时，对于新用户或“白户”用户，传统信贷评估手段受限，手机号数据提供了另类数据支持，帮助金融机构填补信息空白。
4. 贷后监控与风险预警
手机号的在网状态变动、是否停机、是否改绑设备等，都是贷后预警的重要信号。例如，用户手机号突然停机，可能意味着其经济状况恶化或存在逃废债风险；而频繁更换手机号、改绑社交账户，也可能预示着潜在的欺诈行为。