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机器学习是数字营销策略中越来越重要的组成部分。这项技术有能力简化我们的策略，让我们比以往走得更远，但我们并不总能充分利用它的潜力。
为了更好地理解什么是机器学习以及如何应用它来发展您的品牌，我想与您分享机器学习改变数字营销的5 种方式。
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机器学习改变数字营销的 5 种方式
机器学习、人工智能和数字营销
让我们首先澄清关键概念：什么是机器学习以及它与人工智能有何不同？尽管这两个术语有时可以互换使用，但它们并不相同。
我们将人工智能称为机器模仿我们通常与人类相关的认知功能的能力，例如解决问题、推理、表达想法、制定计划、处理自然语言等等。
在人工智能中，有一个特定的分支，那就是 批量短信新加坡 自动学习或机器学习。换句话说，机器学习是人工智能的一种。
机器学习是机器从我们提供的数据中学习的能力。它基于通过数据分析自动创建模型；计算机通过识别和识别模式来从分析的数据中学习，这使得它能够根据数据做出决策。
在数字营销领域，人工智能和机器学习有多种应用，随着我们营销自动化的进步，它们变得越来越重要。在下一节中我们将看到其中的一些。
机器学习在数字营销中的 5 个应用
1）意见分析
人工智能面临的巨大挑战之一是正确理解和解释人类语言。
我们相对容易通过声音、面部表情或肢体语言了解另一个人的感受。此外，我们还了解讽刺或讽刺等方面。并且在一定程度上，这些技巧也可以帮助我们解读文本背后的意图。
新的机器学习模型正在努力理解人类编写的文本，并了解它们是否反映了积极、中立或消极的观点。当然，这在数字营销领域也有应用：
快速有效地分析客户对产品或服务的意见。
评估联系服务台（例如通过聊天机器人）的客户的情绪，并据此调整响应。
从用户在社交网络上的评论中识别用户对产品或服务最常见的投诉。