采用因果 AI 不仅仅意味着新工具；

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通过将获取、渠道和保留策略与因果 AI 洞察相结合，营销人员可以发现哪些行动使其有效，并可以专注于执行效率。

找到正确的树：调整思维方式和策略
还意味着提升 GTM 的水平。以下是它如何推动更好的执行：

收入影响的根本原因分析：使用因果 AI 来揭示哪些活动推动了真正的 电报筛选 渠道增长，确保每个 GTM 决策都符合收入目标。
进行实验以提高 ICP 参与度：根据您的理想客户档案 (ICP) 定制测试消息、时间和优惠，以验证哪些因素可以加速渠道和赢率。
保留作为 GTM 驱动因素：分析客户流失和扩张模式，以制定有针对性的策略，提高净收入保留率 (NRR) 和生命周期价值 (LTV)。
Causal AI帮助我们构建基于数据驱动学习的GTM框架。

从信号到策略：自信地找到正确的树
营销人员不应该因为无法控制的结果而受到指责。预测分析向我们展示了可能发生的情况，而因果人工智能揭示了原因。它将营销从模式识别转变为推动收入、增长和忠诚度的战略 GTM 引擎。

通过识别根本原因，因果 AI 可以帮助营销人员在高管层树立信誉，做出更明智的决策，并自信地捍卫他们的 GTM 投资。在动荡的 SaaS 和 B2B 市场中，交易规模缩小、销售周期延长和预算收紧是常态，合适的工具不仅有用，而且对于保持竞争力至关重要。

现在，攀登更高的工具就在这里。攀登更高的工具就在这里。在追逐有希望的趋势或直觉之前，先问问自己：这是值得攀登的正确之树吗？有了因果人工智能，你就会知道——你会满怀信心和目标地攀登得更高。