与老一代人工智能技术相比，法学硕士可以以更自然的方式与用户进行对话。 不同类型的大语言模型 (LLM) 近年来，它们由于能够执行各种自然语言处理任务（例如文本分类、情感分析和机器翻译）而变得越来越受欢迎。
目前有多种类型的法学硕士，每种都有独特的特点和应用。在本文中，我们 阿尔巴尼亚 whatsapp 数据库 将探讨不同类型的大型语言模型及其各自的优点和缺点。 大语言模型 GPT-3 与 GPT-4 1. 生成式预训练 Transformer (GPT) 模型： 由 OpenAI 开发。
该模型因其执行诸如编写文本、回答问题甚至创作原创诗歌等任务的能力而受到称赞。 这是一种使用基于转换器的架构并针对大量文本数据进行预训练的语言模型。示例包括 GPT-2、GPT-3 以及最近的 GPT-4。
阅读本文以了解 有关 GPT-3 和 GPT-4 之间差异的更多信息。 2. BERT（来自 Transformers 的双向编码器表示）模型：这是另一种基于 Transformer 的语言模型，使用从左到右和从右到左的上下文进行训练，使其能够理解单词出现的上下文用一句话来说。