标记大小： GPT-3 中标记的大小可能有所不同，但通常使用子字标记化方法。 GPT-3 不是将每个单词表示为单个标记，而是可以将单词划分为更小的单元，称为子单词。例如，单词“amazing”可能被标记为 [“un”, “##amazing”]。
这种子词的标记化使模型能够有效地处理稀有词 阿塞拜疆 whatsapp 数据库 C和形态变化。 令牌限制： GPT-3 具有最大令牌限制，这意味着它只能在单个 API 调用中处理固定数量的令牌。在我上次更新时，GPT-3 的最大令牌限制是 4096 个令牌。
成本中的代币计数：通过 OpenAI API 使用 GPT-3 时，输入和输出代币计入成本中。这意味着您根据 API 请求中使用的令牌总数和模型生成的响应进行付费。 令牌约束：为了确保给定的文本输入符合模板的令牌限制，您可能需要根据文本的长度截断或省略部分文本。
代币节约：由于使用 GPT-3 的成本取决于代币数量，因此开发人员经常尝试优化其 API 调用，以最大限度地减少代币使用，同时仍能达到预期结果。 了解代币系统对于有效使用 GPT-3 至关重要，因为它不仅影响模型的处理能力，还影响与其使用相关的成本。